癌症研究中心的Imaris

癌症研究的Imaris是一个理想的包，为研究人员谁想可视化他们的显微镜数据和研究肿瘤样本的细胞培养，球体或组织。对延时的数据集伊万里瓷器癌症研究提供卓越的跟踪算法，包括细胞分裂事件和集成工具，以绘制与细胞分裂同步的所有测量。

Imaris能够可视化和虚拟分析3D数据。癌症研究的Imaris包括各种空间相互作用测量，如:物体在表面周围的分布，最短距离，体积重叠和最近邻分析。所有的测量都具有高度的可重复性，可以在批处理模式下执行(对多个样品自动重复相同的分析方案)，以节省宝贵的分析时间。

现有客户-卫星许可证

用于癌症研究的3D显微图像分析软件

在寻找和评估新的癌症疗法的某些阶段，无论是化疗、免疫疗法还是放疗、细胞培养还是球状体，研究人员选择荧光显微镜来可视化系统中微妙和动态的相互作用和变化。Imaris可以直接打开和可视化显微镜数据集在市场上的所有格式。Imaris提供了独特的分割/对象检测工具(如斑点和表面)，以更好地可视化和理解3D样本。

多通道数据可视化(高达100千兆字节)
自动化三维渲染
多种文件格式公认的
对象检测
算法得到社会的认可
运动分析
交互作用分析
机器学习分类检测的对象

有影响的研究-使用中的图像分析

每年有4000多篇论文(2020年的数据)提到使用Imaris软件进行图像分析。使用Imaris作为一种图像分析工具在研究界很受欢迎，它节省了获得有价值的结果的时间，并经常为高影响力的期刊打开大门。

2020年- Pelon等人。
乳腺癌腋窝淋巴结癌相关成纤维细胞异质性的研究进展

2020年-阿拉丁等人。
光镜下追踪上皮腺泡细胞揭示乳腺癌起始的邻近效应

2020年- Dang等人。
MiR614表达增强乳腺癌细胞的运动性

2020年-柳泽等人。
可视化癌细胞血管侵袭的四维类器官系统

2021年-雷克利等人。
致癌Ras水平与Lkb1突变组织在体内的恶性转化有关

2021年- Heemskerk等。
增强抗体为基础的抗癌疗法增强中性粒细胞细胞毒性

2020年- Hermida等人。
肿瘤的三维体外模型

2021年- Sabherwal等。
ER+乳腺癌细胞中Hes1振荡与有丝分裂的相位记录是细胞周期异质性的基础

癌症研究人员的定量图像分析

图像可视化和分割只是Imaris深入图像分析的第一步。有了Imaris for Cancer Research Package，你可以做更多的事情，包括运动分析，机器学习或基于对象分类的统计，测量对象之间的交互，或在批处理模式下做大量的样本。每次分析最终都会创建一个分析图，显示对象之间的依赖关系。

运动分析

速度
加速度
细胞分裂跟踪
轨迹
时间的情节

量化

细胞的数量
区域
体积
强度
机器学习分类器

的相互作用

到最近邻的距离
卷重叠
最短的距离
空间分布
分类

批处理和情节

图像处理
测量
的相互作用
比较
速度和效率

基于测量参数的细胞机器学习分类

自动化分类癌细胞，免疫细胞或细胞核中含有可训练的机器学习分类器(ML)，基于选定的统计量或2个特征的组合。类有标签，可用于可视化展示、绘图和下游分析(导出统计数据)。对象的分类和标签是可批量的。

可训练机器学习分类器
细胞分类基于它们的局部环境或内在特征
可批处理-可以在多个图像上自动运行
比较类的可能性

绘图工具和数据挖掘

Imaris for Cancer Research包括一个无缝集成的工具来探索实验组之间的差异(例如，控制vs测试)- ImarisVantage。它允许创建互动情节，帮助说明对象测量或对象组之间的关系/模式/差异，并揭示隐藏的关系。

二维散点图
时间视图与测量同步事件
空间分布的阴谋参考物体周围的随机分布
单维箱线图组比较
组比较: t检验、f检验、wilcoxon检验、Kolmogorov-Smirnov检验
互动对象画廊
互动多维对象散点图

额外的资源

伊万里瓷器的学习中心主办了广泛的教程视频，如何到文章和网络研讨会，以指导您通过许多功能的Imaris。我们在下面提供了一些链接，让你开始了解我们的一些最新发展。

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