伊玛里斯精华

Imaris Essentials软件包是一款用于3D和延时显微图像的交互式可视化和分析软件，具有针对大数据集（TB范围）的高级解决方案——基于我们的多分辨率技术的智能体积和表面渲染，以及针对无限大小图像的表面计算。Imaris Essentials软件包非常适合需要一个易于使用的软件来制作惊人的快照和动画、从显微镜数据生成定量信息、对象到对象的距离和重叠测量、共定位研究、绘图和统计分析的研究人员。Imaris Essentials软件包包括易于使用的机器学习对象分类器和标签。

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显微镜的三维可视化与绘制

Imaris Essentials为多通道显微镜数据集的可视化提供了一整套功能，从静态2D图像到3D时间序列，无论其大小和格式如何。使用Imaris Essentials，用户可以：

组织和管理完整的实验，包括图像和数据分析
Use premier 3D/4D volume rendering modes: (MIP, Blend, Shadow Projection, Normal Shading)
得益于伊万里瓷器的pe高rformance IMS file format which guarantees smooth navigation even in very large datasets (Gigabytes to Terabytes range)
结合体渲染、对象表示、剪裁平面和二维切片器
轻松制作高质量的动画和高分辨率快照，为演示文稿和出版物做好准备

Quantitative Microscopy Image Analysis - Detection of Objects

伊玛里斯for Essentials provides multiple options to detect and model your biologically relevant structures via step-by-step wizards with a preview of the results at each point in the workflow.

表面
Spots

表面

使用Imaris 3D曲面精确显示和测量样本中各种物体的形状，如细胞器、细胞核、生物膜、细胞、组织、器官、胚胎、组织以及整个生物体。

数据集中指定感兴趣区域的表示
Calculated based on global or local threshold or created based on user-defined regions of interests
Can be calculated and visualized for data sets up to terabytes in size
Act as a container from which all the desired statistics can be calculated

Spots

使用Imaris斑点检测：颗粒、蛋白质簇、小泡、核仁、细胞核、中心体、细胞和细菌。

对数据中的点状或泡状结构进行建模。
可以在10秒或100秒的数千个物体的图像中识别。
XYZ coordinates of each objects are calculated, relative distances to other objects can be measured
可实时跟踪（5种高性能运动算法）

机器学习对象分类

使用可训练的机器学习分类器（ML），基于选定的统计数据或两个特征的组合，对检测到的对象（细胞、细胞核、血管）进行自动分类。类被标记，可用于可视化显示、绘图和下游分析（统计数据导出）。

可训练的机器学习分类器
基于局部环境或内在特征的对象分类
Labels – classified objects are labelled (color and name), which is exported in statistics
比较标签类的可能性

距离测量、空间互动和共定位

Imaris Essentials基于生物结构在3D空间中的分布，提供了多种研究生物结构之间相互作用的方法。Imaris Essentials包括Coloc——最强大的共定位分析工具，用于量化和记录多种染色生物成分的共分布。

皮尔逊系数、曼德尔系数、共定位体素、感兴趣区域内计算的共定位百分比（ROI）
到最近点或表面的最短距离
Statistical calculations if selected Spots are attracted to the Surface of interest
曲面之间的体积重叠

绘图工具和数据挖掘

Imaris Essentials包括一个无缝集成的工具，用于探索实验组之间的差异（例如对照组与测试组）——ImarisVantage。它允许创建交互式绘图，帮助说明对象测量或对象组之间的关系/模式/差异，并揭示隐藏的关系。

Two-dimensional scatterplot
Spatial distribution plot参考物体周围的随机分布
一维盒形图用于组比较
组比较：t检验、f检验、威尔科克森检验、科尔莫戈罗夫-斯米尔诺夫检验
Interactive对象库
Interactivemultidimensional object scatterplot

额外资源

伊玛里斯学习Center主持各种教程视频、操作文章和网络研讨会，指导您了解Imaris的许多功能。我们在下面提供了一些链接，让您开始了解我们的一些最新发展。你也可以查看网站的最新内容Imaris的最新版本.

How to make your image analysis workflows more efficient?

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伊玛里斯Cell II - Membrane Based Segmentation for Various Applications

在本次网络研讨会中，Alexandr Pospech将演示使用Imaris对各种应用进行基于膜的分割。Alexandr Pospech是一家技术和应用支持公司。。。万博电脑网页版登录

Imaris Cell I——多种应用的多组分检测万博电脑网页版登录

在本次网络研讨会中，Michael Mahlert将演示使用Imaris对各种应用程序进行多组分检测。迈克尔·马勒特是伊玛里斯的代表。。。万博电脑网页版登录

伊玛里斯纤维示踪剂II

在本次网络研讨会中，Matthias Ascherl将展示灯丝示踪剂的一些高级使用案例，展示如何编辑灯丝并检测内部复杂的神经元结构。。。

How to Analyse your Data Using Interactive Vantage Plots in Imaris

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在本次网络研讨会上，迈克尔·马勒特博士将演示如何结合各种Imaris模型来有效地分析数据。迈克尔·马勒特是苏特的伊玛里斯代表。。。

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In this webinar Meredith Price demonstrates how to use machine learning and other object classification modes in Imaris. Meredith Price is the Imaris Business and Product ...

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In this webinar session Matthew Gastinger, will demonstrate various ways of solving the colocalization problem. Matthew J. Gastinger, PhD. is an Imaris Technical Support Special...

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所有你需要知道的关于Imaris中的3D渲染和可视化

Imaris Homeschool网络研讨会系列的第二个演示将告诉您有关Imaris中3D渲染和可视化的所有知识

将数据导入Imaris和图像可视化的基础知识

Imaris家庭学校网络研讨会系列的第一次演示回答了这个问题，“如何将图像加载到Imaris中并将其可视化？”

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