基于选定的统计量或2个特征的组合,具有可训练的机器学习分类器(ML)的检测对象(细胞,核,vescicle)的自动分类。类标有类别,可用于视觉呈现,绘图和下游分析(统计的导出)。
Imaris Essentials提供了多种方法,可以根据生物结构在3D空间中的分布进行研究。Imaris Essentials包括COLOC - 最强大的共定位分析工具,用于量化和记录多个染色生物学成分的共同分布。
Imaris Essentials包括一个无缝集成的工具,可以探索实验组之间的差异(例如,对照与测试) - Imarisvantage。它允许创建交互式图,以帮助说明对象测量或对象组之间的关系/模式/差异并揭示隐藏的关系。
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