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Imaris 9.6提供了分析不同类中的对象的新方法，并使用可视化表示和交互式绘图工具将它们彼此进行比较。Imaris 9.6引入了包括机器学习在内的新工具自动分类工作流程。在感兴趣的区域内分析数据，根据形态、强度、属性或邻域将对象分为几个类，比较这些类是现在最直接的事情。
在本次网络研讨会中梅瑞迪斯价格,Imaris产品经理，将回顾这些改进，并展示它们如何提高您的工作吞吐量。
新分类概念
Imaris 9.6引入了基于选定统计数据或特征组合(包括机器学习)的自动对象分类的新概念。类被标记，可用于可视化表示和下游分析。
机器学习分类器
在Imaris 9.6中，机器学习分类器很容易训练，可以根据用户输入对对象进行分类，并利用Imaris计算的所有标准统计数据(包括新的到最近邻居的平均距离)和额外的机器学习统计数据，这些统计数据提供了更多关于局部强度景观、“纹理”、物体边缘的强度和形状信息的信息。
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